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江蘇中科夢蘭電子科技有限公司

作者： 時間：2023-05-11 點擊數(shù)：

技術開發(fā)需求表
單位名稱 江蘇中科夢蘭電子科技有限公司
通訊地址 江蘇省常熟市虞山鎮(zhèn)夢蘭工業(yè)園 郵 箱
聯(lián)系人 郭夢娜 手 機 0512-83861189
單位簡介：
 江蘇中科夢蘭電子科技有限公司坐落于國家歷史文化名城常熟，擁有得天獨厚的地理優(yōu)勢和經(jīng)濟環(huán)境。公司是由江蘇夢蘭集團與中科院計算所聯(lián)合組建的“夢蘭龍芯產(chǎn)業(yè)化基地”的企業(yè)實體，致力于國產(chǎn)龍芯處理器產(chǎn)業(yè)化應用推廣，是龍芯產(chǎn)業(yè)化應用產(chǎn)品及其相關解決方案的權威供應商。公司注冊成立于2004年，創(chuàng)建以來得到胡錦濤總書記、溫家寶總理等黨和國家領導人以及省部級領導的高度重視和全力支持。現(xiàn)具備先進的研發(fā)生產(chǎn)設備和條件，擁有一支由逾兩百人組成的高素質(zhì)研發(fā)與工程技術團隊，被認定為國家火炬計劃重點高新技術企業(yè)、江蘇省創(chuàng)新型企業(yè)、蘇州市創(chuàng)新先鋒企業(yè)，設立了國家級企業(yè)技術中心龍芯分中心、國家級博士后科研工作站、江蘇省院士工作站、研究生工作站，先后承擔江蘇省科技成果轉(zhuǎn)化資金項目、國家發(fā)改委高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展項目、國家高技術研究發(fā)展計劃項目（863計劃項目）、核高基重大專項等項目。
技術需求名稱 面向推理的深度模型量化壓縮優(yōu)化技術研究
需求內(nèi)容：
 現(xiàn)狀：
近年來，深度學習模型在CV、NLP等領域?qū)崿F(xiàn)了廣泛應用。然而，龐大的參數(shù)規(guī)模帶來的計算開銷、內(nèi)存需求，使得其在計算能力受限平臺的部署中遇到了巨大的困難與挑戰(zhàn)。因此，如何在不影響深度學習模型性能的情況下進行模型壓縮與加速，成為了行業(yè)研究熱點。

需解決問題：
優(yōu)化壓縮技術可以減小深度學習模型對于計算時間和存儲空間的消耗，減少內(nèi)存占用。一個神經(jīng)網(wǎng)絡中不同層對量化的敏感度是不一樣的，因此應對不同層使用不同的bit-width，然而為每層找尋最優(yōu)的bit-width是一個組合優(yōu)化問題，其搜索空間是隨著層數(shù)的增加指數(shù)增加的。在一個訓練好的網(wǎng)絡基礎上，如何找到最優(yōu)的量化參數(shù)是需要解決的關鍵問題之一；同時，對于量化目標對象，其分布影響著量化的效果，如何讓量化目標對象的分布變得更適合量化是需要解決的另一關鍵問題。

達到的指標：
1、模型壓縮優(yōu)化的量化尺度分析，探索合適的量化參數(shù)方法，包括基于統(tǒng)計近似的方法、基于優(yōu)化的方法和基于可微分的方法，形成三種量化參數(shù)方法的分析報告；
2、混合精度量化方案設計，項目需要將推斷中的浮點數(shù)運算量化為整數(shù)運算，最終將權重和激活函數(shù)量化為8-bit整數(shù)，只有一小部分參數(shù)（偏差向量）為32-bit整數(shù)，并在訓練過程中引入偽量化的操作，用于模擬量化過程帶來的誤差，以使權值、激活值的分布更加均勻，方差更小。
驗收時間
所屬領域 電子信息
合作方式 委托開發(fā)
項目基礎及支撐條件

 

校企合作辦公室      聯(lián)系電話：0510-83296722       地址：江蘇省無錫市惠山區(qū)錢藕路1號 郵編：214153         

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