附件1
2020級人工智能技術服務專業人才培養方案
(專業代碼:610217)
一、招生對象與學制
招生對象:高中畢業生
學制:全日制三年
二、職業面向
所屬專業大類 (代碼) |
所屬專業類 (代碼) |
對應行業 (代碼) |
主要職業類別 (代碼) |
主要崗位類別(或技術領域) |
職業技能等級證書 |
電子信息 (61) |
電子信息 (6101) |
軟件和信息技術服務業 (65) 計算機、通信和其他電子設備制造業 (39) |
人工智能工程技術人員 (2-02-10-09) 大數據工程技術人員 (2-02-10-11) 信息和通信工程技術人員 (2-02-10) |
人工智能產品開發與測試,產品營銷,技術支持等相關崗位;人工智能系統組建、調試、運維、管理等相關崗位;人工智能應用行業數據、語音、圖像采集與標注、輔助設計等相關崗位 |
計算機視覺應用開發、智能計算平臺應用開發職業技能等級證書、信息通信網絡運行管理員、計算機程序設計員 |
A |
B |
C |
D |
E |
F |
三、培養目標
本專業培養理想信念堅定,德、智、體、美、勞全面發展,具有一定的科學文化水平,良好的人文素養、職業道德和創新意識,精益求精的工匠精神,較強的就業能力和可持續發展能力,掌握本專業知識和技術技能,面向軟件和信息技術服務業和計算機、通信和其他電子設備制造業的人工智能工程技術人員、大數據工程技術人員、信息和通信工程技術人員等職業群,能夠從事人工智能應用產品開發與測試、數據處理、系統運維、產品營銷、技術支持等工作的高素質技術技能人才。
四、培養規格
本專業畢業生應在素質、知識和能力等方面達到以下要求。
(一)素質
1.思想政治素質:熱愛社會主義祖國,能夠準確理解和把握社會主義核心價值觀的深刻內涵和實踐要求,具有正確的世界觀、人生觀、價值觀。
2.人文素質:具有一定的審美和人文素養,能夠形成自身的藝術特長或愛好。勇于奮斗、樂觀向上,能履行道德準則和行為規范,具有社會責任感和社會參與意識。
3.職業素質:具有職業道德、工匠精神、信息素養、質量意識、安全意識、環保意識、創新思維、全球視野和市場洞察力。
4.身心素質:具有健康的體魄、心理和健全的人格,掌握基本運動知識和運動技能,養成良好的健身與衛生習慣,以及良好的行為習慣。能夠達到國家學生體質健康標準測試合格要求標準。
5.創新素質:能夠打破常規、突破傳統,具有敏銳的洞察力、直覺力、豐富的想象力、預測力。
(二)知識
掌握必備的思想政治理論、科學文化基礎知識和中華優秀傳統文化知識。
熟悉與本專業相關的法律法規以及環境保護、安全消防、文明生產等知識。
具有本專業所需程序設計的基本理論知識,網絡、數據庫設計與應用的技術和方法。
熟悉Linux系統、ARM系統結構、嵌入式設備應用開發、部署與維護。
掌握人工智能集成開發平臺的部署與應用。
掌握機器學習,深度學習系統架構、解決方案規劃等。
掌握數據獲取、清洗以及預處理技術。
掌握計算機視圖像處理、圖像識別等典型應用,OpenCV圖像處理方法。
掌握人工智能典型行業應用。
(三)能力
具有探究學習、終生學習、分析問題和解決問題的能力。
具有良好的語言、文字表達能力和溝通能力。
具有團隊合作與抗壓能力。
具有本專業必需的信息技術能力和維護能力。
具有閱讀并正確理解產品與系統需求分析報告和項目建設方案的能力,以及項目文檔撰寫能力。
具有人工智能開發框架應用能力,具備安裝、調試、運行與維護人工智能系統的能力。
具有人工智能技術應用方案設計能力,人工智能數據集的處理能力,人工智能產品推廣、營銷、技術培訓能力。
五、畢業資格與要求
1.畢業學分要求
“通識教育課程+專業基礎課程+專業課程”學分≥132;“職業拓展課程”學分≥18;總學分≥150。專業必修課程學分必須全部獲得。未受過處分或者處分已撤銷。
2.計算機能力要求
獲得全國計算機一級證書或其他同等級計算機證書。
3.外語能力要求
(1)江蘇省高校英語應用能力等級考試B級及以上證書,或B級考試成績與高職英語(一)、高職英語(二)的成績合計≥180分。
(2)試點實施英語教學改革試點的專業學生畢業要求可采用:
英語綜合得分合格方可畢業。綜合得分由《高職英語(一)》、《高職英語(二)》等成績組成。
4.職業技能等級證書要求
獲得信息通信網絡運行管理員證書、計算機程序設計員證書、計算機視覺應用開發證書、智能計算平臺應用開發證書、ETA NST/ESNT認證證書、計算機二級證書、或本專業其他相當的職業技能等級證書。
符合以下條件之一可免職業技能等級證書要求:
獲得全國職業院校技能大賽或世界技能大賽全國選拔賽三等以上獎項;
獲得江蘇省職業院校技能大賽或世界技能大賽江蘇省選拔賽一等獎;
獲得專利。
5.體質健康測試要求
學生體質健康測試須達標。因病或殘疾不能參加全部或部分項目測試,可向學校提交免予執行《學生體質健康標準》的申請,學校審批后方可免予執行。
六、課程設置及學時安排
1. 課程體系架構
(1)通識教育課程設置及安排
強化基礎素質,圍繞人的可持續發展、全面發展設置通識教育課程模塊。包括入學教育與軍訓、軍事理論、思想道德修養與法律基礎、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論、思想政治理論課實踐課、形勢與政策、高等數學、信息技術基礎、信息技術基礎考證強化訓練、新一代信息技術導論、勞動實踐、高職英語、高等數學、體育、大學生心理健康教育、職業生涯規劃、就業指導、公共藝術、創新創業教育等方面的課程或專題講座。合計43學分。
(2)專業基礎課程設置及安排
根據物聯網技術專業群對技術技能人才所必備的共同基礎知識和基本技能要求,設置《職業素養》、《程序設計基礎Python》、《計算機組裝與維護》、《計算機網絡基礎》、《數據庫程序設計MySQL》、《網頁設計與制作》、《IT職業英語》等職業基礎平臺課程,合計21學分。
(3)專業課程設置及安排
根據專業核心崗位能力要求設置專業核心課程模塊,設置《Python高級編程》、《數據處理》、《機器學習》、《嵌入式開發與智能硬件》、《TensorFlow技術應用》、《計算機視覺技術應用》6門專業核心課程,設置《機器學習項目實訓》、《人工智能行業應用實訓》課程,提供人工智能典型行業應用專業拓展模塊供學生選擇,培養學生跨界融合的行業應用能力,合計68學分。
(4)職業拓展課程設置及安排
職業拓展課程主要拓展學生個人綜合能力及第二專業能力,包括拓展專業選修模塊、其他選修項目、綜合素質教育、創新創業項目實踐、競賽活動、社會實踐活動等,合計大于等于18個學分。
2.專業核心課程信息表
序號 |
課程名稱 |
課程 類型 |
基準 學分 |
基準學時 |
職業能力培養 |
主要知識與技能點 |
1 |
Python高級編程 |
B |
5 |
80 |
(1)科學計算能力 (2)數據可視化能力 (3)界面開發能力 |
(1)Numpy科學計算 (2)matplotlib可視化 (3)pandas數據分析 (4)網絡數據爬蟲 (5)PyQt界面開發 |
2 |
數據處理 |
B |
5 |
80 |
(1)利用Python進行大數據預處理 (2)非結構大數據的存儲 (3)實施數據簡單處理與分析 (4)展示數據處理結果 |
(1)Hadoop的介紹 (2)Spark的介紹 (3)Hadoop和Spark集群搭建 (4)數據的預處理 (5)數據的處理與分析 (6)數據的可視化 |
3 |
機器學習 |
B |
5 |
80 |
(1)機器學習原理 (2)利用機器學習原理構建學習模型并解決實際問題 |
(1)機器學習概述 (2)python機器學習軟件包 (3)機器學習算法(最近鄰算法、線性回歸、logistic回歸、決策樹、支持向量機、主成分分析、線性判別分析、樸素貝葉斯、k-means聚類、adabost算法) (4)機器學習綜合項目實踐 |
4 |
嵌入式開發與智能硬件 |
B |
4 |
64 |
(1)熟悉Linux系統、ARM系統結構 (2)嵌入式設備應用開發、部署與維護 |
(1)Linux操作系統 (2)嵌入式開發常用服務 (3)嵌入式開發常用開發工具 (4)嵌入式Linux開發環境 (5)嵌入式Linux 開發 |
5 |
TensorFlow技術應用 |
B |
5 |
80 |
(1)TensorFlow的基本用法 (2)深度學習模型構建,訓練,調優 |
(1)TensorFlow與深度學習 (2)TensorFlow初探 (3)前饋神經網絡 (4)使用tf.keras搭建模型 (5)數據處理 (6)卷積神經網絡 (7)循環神經網絡 (8)建立鳶尾花品種識別網站 |
6 |
計算機視覺技術應用 |
B |
5 |
80 |
(1)運用OpenCV對圖像進行操作 (2)圖像識別等典型應用 |
(1)圖像數字化方法(2)OpenCV API (3)OpenCV圖像處理方法 (4)圖像處理的應用 |
七、教學基本條件
(一)師資隊伍
專任教師結構優化,梯隊合理。專業帶頭人具有高級職稱,骨干教師具備扎實的專業知識和技能,雙師型教師占專業課教師的比例不低于90%,學生數與專任教師數比例不高于25:1。專任教師應具有很強的工程實踐能力和信息化教學能力,積極發揮育人功能,在教學過程中注重培養學生的“工匠精神”,不斷提升專業競爭力。
注重專兼結合的教學團隊建設,吸納具有豐富實踐經驗的企業工程師、技術專家形成專兼結合的混編教學團隊。建立兼職教師庫,實行動態更新。
(二)教學設施
以江蘇省高等職業教育產教融合集成平臺——智能物聯網(AIoT)產教融合集成平臺為人工智能技術服務專業學生的核心實訓平臺。根據人工智能行業發展和職業崗位工作的需要,與行業知名企業合作,針對典型工作崗位,逐步建設與完善人工智能技術服務專業實訓室,實訓室應能完成人才培養方案中相應教學項目課程的訓練及能力的培養,使學生能夠滿足就業崗位要求并具備持續發展能力。
校外實訓基地的建設要按照統籌規劃、互惠互利、合理設置、全面開放和資源共享的原則,保證學生校外實訓有充足的數量與質量。學校要與緊密性合作企業簽訂校外實訓基地合作協議。與華為、百度、騰訊等企業深度合作,拓展學生校外實習、實訓、就業平臺,全面提升學生實踐性學習和綜合職業素質養成平臺。
以人工智能工作室作為個性化拓展平臺,通過創新項目訓練、參與企業橫向項目開發、參加職業技能競賽和創新創業大賽等方式培養學生創新意識和創新能力。
(三)教學資源
學校提供能夠滿足學生專業學習、教師專業教學研究和教學實施需要的教材、圖書及數字資源等。
1.教材選用有關基本要求
完善教材選用制度,除部分教育部指定教材、考證教材外,其余教材必須使用近三年出版的高職高專類教材,優先從國家和省兩級高職高專類規劃教材目錄中選用教材。鼓勵與行業企業開發特色鮮明的專業教材。
2.圖書配備有關基本要求
圖書文獻配備能滿足人才培養、專業建設、教科研等工作的需要,方便師生查詢、借閱。專業類圖書文獻主要包括:行業政策法規資料,有關軟件開發的技術、標準、方法、操作規范以及實務案例類圖書等。
3.數字資源配備有關基本要求
建設、配備與本專業有關的音視頻素材、教學課件、數字化教學 案例庫、虛擬仿真軟件、數字教材等專業教學資源庫,種類豐富、形式多樣、使用便捷、動態更新、滿足教學。
通過與企業合作,按照人工智能應用項目的技術規范、標準、工作流程和高職學生的特點,開展基于工作過程的課程開發與實踐,校企雙方成員共同確定教學資源建設分類與標準,共同開展教學資源建設。
(四)教學方法
依據專業培養目標、課程教學要求、學生能力與教學資源,采用適當的教學方法,以達成預期教學目標。倡導因材施教、因需施教,鼓勵創新教學方法和策略,采用理實一體化教學、案例教學、項目教學、現場教學等方法,堅持學中做、做中學,真正實現“教、學、做”合一,促進學生職業能力的培養,有效地培養學生解決問題的能力及可持續發展的能力。
(五)教學評價
1.質量監控
完善教學管理機制,加強日常教學組織運行與管理,定期開展教學質量診斷與改進,建立健全巡課、聽課、評教、評學等制度,建立與企業聯動的實踐教學環節督導制度,強化教學組織功能,定期開展公開課、示范課等教研活動。
2.學生學習評價
專業理論評價以學校教師為主;實踐能力評價以企業為主;理實一體化課程評價由學校教師和企業教師共同評定;評價內容突出職業能力評價,同時兼顧認知、情感、職業操守、出勤、紀律、團結協作、創新能力、社會公德等方面,評價應體現評價標準、評價主體、評價方式、評價過程的多元化,如觀察、口試、筆試、頂崗操作、職業技能大賽、職業資格鑒定等評價、評定方式。
3.教師教學評價
根據《物聯網工程學院關于提升課堂教學質量的若干規定》和《江蘇信息職業技術學院教師教學工作規程的通知》,多維度考評教學準備、教學規范、教學運行、教學方法、課堂教學效果、教學改革與研究、信息技術的應用等教學工作實績。實行教師自評、學生評價、同行評價、督導評價等多種形式相結合的教學質量綜合評價。
(六)質量管理
建立健全校院兩級,全員、全過程、全方位的質量保障體系。以保障和提高教學質量為目標,運用系統方法,依靠必要的組織結構,統籌考慮影響教學質量的各主要因素,結合教學診斷與改進、質量年報等職業院校自主保證人才培養質量的工作,統籌管理學校各部門、各環節的教學質量管理活動,形成任務、職責、權限明確,相互協調、相互促進的質量管理有機整體。
八、制訂與實施說明
(一)制訂說明
(1)依據江蘇省、無錫市新一代信息技術產業發展對高職人工智能技術服務人才的需求,與產業鏈相關企業共同制訂由基本素質培養、基本技能積累、職業能力形成、職業崗位訓練等構成的人工智能融合創新人才培養方案。
(2)學分學時設定及占比
教學計劃總學分為150學分,總學時2812課時;其中通識教育課程的學分為43學分,占比為28.7%;專業基礎課程及專業課程學分為89學分,占比為59.3%;選修課學分為18學分,占比為12%。實踐性教學課程課時為2092課時,占比74.4%。符合教育部有關制訂人才培養方案的指導意見。
(二)其他
本方案由專業帶頭人、專業負責人、教研室主任、專業骨干教師、“政、行、企、園”專家等組成的編制團隊共商并完成。